數據庫防火墻準入學習模型
漢領數據庫準入防火墻，主要架設在應用程序和數據庫中間，為數據庫建立起了一道堅實的屏障，通過白名單自學習進行訪問準入規則的固化（自動學習數據庫訪問行為的五元素，通過管理者人為固化安全規則），未被固化的數據庫接入行為都會進行實時的預警和阻斷會話（訪問源地址異常，訪問源主機名稱異常，訪問源用戶名稱異常，訪問工具名稱異常，登錄帳號名稱異常），在不影響性能和修改數據庫的情況下，通過持續跟蹤所有數據庫操作來識別未授權的活動或可疑的活動，并及時阻斷，避免數據庫遭受網絡攻擊，從根本上解決數據庫惡意訪問威脅。
數據庫防火墻完整會話解析
采用現今最先進的網絡數據審計技術——流技術，保存“流生命期”內“上下文”相關環境，進行分析解碼。深度解碼數據庫網絡數據流傳輸協議，完整、細粒度分析并再現用戶數據庫操作活動會話過程。會話內容從訪問的發起、連接、到結束進行完整解析。完整解析用戶數據庫會話細節，包括用戶數據庫登錄行為、登出行為、SQL操作用戶名稱、SQL操作源程序名稱、SQL操作源終端名稱、SQL操作源終端登錄用戶名稱、SQL會話參數設置、SQL操作語句、SQL操作返回狀態、SQL操作涉及表組、字段、視圖、索引、過程 、函數、SQL DML操作影響行數、SQL語句執行時間、原始數據庫記錄包等。可對包括：Oracle所有版本、Sybase所有版本、SQL Server所有版本、Informix所有版本、DB2所有版本、MySQL所有版本進行完美會話解析。
超長SQL語句分析與控制
數據庫準入防火墻系統基于流會話技術進行全狀態、全協議解碼，能完整的、細粒度的解析超長SQL語句。通過對超長SQL語句的完全解析與分析，監控了惡意攻擊者試想通過逃避審計對數據庫造成非法操作的途徑，為安全事件的追溯提供了強有力的證據；同時也為實際業務中SQL語句的全面控制提供了保障。